Ученые Новгородского государственного университета (НовГУ) разработали и запатентовали инновационный программный продукт, который позволяет эффективно оценивать риск развития у беременных женщин артериальной гипертензии "белого халата". Это состояние, при котором артериальное давление повышается исключительно в условиях медучреждения, затрудняет диагностику и может привести к ненужному лечению. Новый программный инструмент призван снизить вероятность таких ошибок и повысить точность диагностики, что в свою очередь должно повлиять на благополучие как матери, так и ребенка.
Феномен гипертензии "белого халата" наблюдается у 10-30% беременных женщин и является результатом сочетания различных факторов, включая психологический стресс, особенности вегетативной регуляции организма и внутренние процессы адаптации женщины к физиологическим изменениям, происходящим в ходе беременности. Это состояние может привести к необоснованному назначению антигипертензивных препаратов, которые могут оказать негативное влияние на развитие плода. С другой стороны, гипертензия "белого халата" не следует воспринимать как безобидное явление, поскольку она повышает риск возникновения более серьезных проблем, таких как преэклампсия, преждевременные роды или рождение маловесных детей. Кроме того, женщины, пережившие это состояние, могут столкнуться с повышенным риском гипертонической болезни в будущем.
По словам одного из авторов разработки, директора Медицинского института НовГУ Василия Чулкова, неправильная диагностика гипертензии "белого халата" у беременных может привести к назначению не только избыточного лечения, но и к упущению признаков более серьезных заболеваний, таких как преэклампсия. Поэтому разработанный алгоритм позволяет избежать подобных ошибок и поможет врачам своевременно выявить риски, улучшив прогноз здоровья как для матери, так и для плода.
Программный продукт, разработанный ученым коллективом НовГУ, основан на алгоритмах интеллектуального анализа данных. Он оценивает несколько ключевых параметров, которые могут сигнализировать о наличии гипертензии "белого халата" или других заболеваний. Среди этих параметров: индекс массы тела (ИМТ), среднее систолическое артериальное давление, средняя частота сердечных сокращений, а также два биомаркера, связанные с нарушениями в работе почек. Это — соотношение альбумина к креатинину в моче, а также сердечно-лодыжечный сосудистый индекс (CAVI). Последний показатель, который оценивает жесткость артерий, считается отклоненным от нормы у беременных, если его значение превышает 7,8. Если этот показатель увеличивается, это может свидетельствовать о повышенном риске сердечно-сосудистых заболеваний в будущем.
Одним из наиболее значимых маркеров для оценки состояния беременных является соотношение альбумина к креатинину в моче. При значении этого соотношения выше 30 мг/г можно говорить о микроальбуминурии — раннем признаке нарушения почечной фильтрации. Этот показатель является важным фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний и может указывать на необходимость более тщательного мониторинга состояния пациентки.
Для разработки алгоритма были использованы данные обследования 44 беременных с гипертензией "белого халата" и 44 беременных с нормальным артериальным давлением. Алгоритм прошел успешную апробацию на 50 пациентках, что подтвердило его эффективность и точность в прогнозировании рисков. Использование программы значительно облегчает работу врачей, позволяя заранее прогнозировать возможные осложнения и выбирать правильную тактику ведения пациенток.
По мнению Василия Чулкова, основная цель разработки — это создание инструмента, который бы помог врачам на ранних стадиях выявлять потенциальные риски и предотвращать их. "Наша программа позволяет более точно отслеживать состояние беременных, динамично оценивать изменения ключевых параметров и вовремя реагировать на любые отклонения от нормы. Это дает возможность разработать эффективные способы профилактики и вовремя корректировать лечение", — отметил ученый.
Данный проект стал возможен благодаря грантовой поддержке Минобрнауки России в рамках программы "Десятилетие науки и технологий", что позволило обеспечить не только теоретическую, но и практическую основу для разработки и внедрения этого инструмента в медицинскую практику.
Разработка новгородских ученых открывает новые возможности для улучшения диагностики и мониторинга здоровья беременных женщин. Введение таких программ в повседневную практику позволит снизить риски для здоровья матери и ребенка, а также повысить качество медицинского обслуживания.
В заключение стоит отметить, что использование интеллектуальных технологий в медицинской сфере, особенно в таких ответственных областях, как акушерство и гинекология, имеет огромный потенциал для улучшения здоровья женщин и детей. Важно, чтобы такие инновации были внедрены в широкую практику, что позволит врачам не только диагностировать заболевания на ранних стадиях, но и точно прогнозировать возможные риски.